RESULTS FROM POSTERIOR MAXIMIZATION
parameters
           prior mean     mode    s.d. t-stat prior pstdev

       crhoa   0.500   0.9588  0.0102 93.6267 beta  0.2000
       crhob   0.500   0.1824  0.0840  2.1707 beta  0.2000
       crhog   0.500   0.9762  0.0082 119.2432 beta  0.2000
      crhoqs   0.500   0.7096  0.0590 12.0289 beta  0.2000
      crhoms   0.500   0.1271  0.0654  1.9426 beta  0.2000
    crhopinf   0.500   0.9038  0.0465 19.4457 beta  0.2000
       crhow   0.500   0.9719  0.0128 76.0981 beta  0.2000
        cmap   0.500   0.7449  0.0868  8.5784 beta  0.2000
        cmaw   0.500   0.8881  0.0511 17.3649 beta  0.2000
   csadjcost   4.000   5.4882  1.0291  5.3332 norm  1.5000
      csigma   1.500   1.3952  0.1309 10.6579 norm  0.3750
       chabb   0.700   0.7124  0.0415 17.1855 beta  0.1000
      cprobw   0.500   0.7375  0.0706 10.4487 beta  0.1000
       csigl   2.000   1.9199  0.6190  3.1016 norm  0.7500
      cprobp   0.500   0.6563  0.0583 11.2515 beta  0.1000
       cindw   0.500   0.5920  0.1330  4.4504 beta  0.1500
       cindp   0.500   0.2284  0.0919  2.4847 beta  0.1500
       czcap   0.500   0.5472  0.1154  4.7435 beta  0.1500
         cfc   1.250   1.6150  0.0777 20.7897 norm  0.1250
        crpi   1.500   2.0295  0.1812 11.2026 norm  0.2500
         crr   0.750   0.8153  0.0244 33.4469 beta  0.1000
         cry   0.125   0.0847  0.0225  3.7643 norm  0.0500
        crdy   0.125   0.2229  0.0273  8.1746 norm  0.0500
  constepinf   0.625   0.8180  0.0977  8.3682 gamm  0.1000
  constebeta   0.250   0.1607  0.0605  2.6563 gamm  0.1000
   constelab   0.000  -0.1031  0.6051  0.1703 norm  2.0000
      ctrend   0.400   0.4320  0.0142 30.3209 norm  0.1000
         cgy   0.500   0.5261  0.0888  5.9224 norm  0.2500
       calfa   0.300   0.1928  0.0175 11.0089 norm  0.0500
standard deviation of shocks
           prior mean     mode    s.d. t-stat prior pstdev

          ea   0.100   0.4518  0.0275 16.4389 invg  2.0000
          eb   0.100   0.2425  0.0233 10.3968 invg  2.0000
          eg   0.100   0.5200  0.0298 17.4454 invg  2.0000
         eqs   0.100   0.4501  0.0484  9.3070 invg  2.0000
          em   0.100   0.2398  0.0147 16.3035 invg  2.0000
       epinf   0.100   0.1411  0.0167  8.4561 invg  2.0000
          ew   0.100   0.2444  0.0221 11.0549 invg  2.0000
 
Log data density [Laplace approximation] is -1109.065544.